公交车内如何有效统计客流量?

 行业动态     |      2021-10-22 17:39
数据之于当下,正如火之于旧石器时代,都是推动社会发展的重要生产要素。尤其是在“新基建”国家战略推动下,“数据”赋能百业已是大势所趋。
 
在公共交通领域,客流数据是最重要的基础资料,为城市交通管理、交通企业运营、公共交通投资等提供决策依据,支撑着整个智慧交通产业的发展。尤其是在公交行业,公交企业线网优化、排班、调度及监管等业务,都离不开公交客流数据的支撑。
 
但是,公交客流庞大、复杂且多变,受道路条件、节假日、气候等因素不断变化,因此要准确采集十分困难。不过,随着信息技术不断发展,公交客流数据采集方式也在不断演进,接下来华芯智云小编将对其发展历程进行详细分析。
 

1人工调查方法
 
人工调查是最原始的公交客流数据采集方式,通过人工对主要站点客流上下车进行手工统计,其弊端在于效率低下、调查周期长、组织难度大等,并且后期数据整理复杂,无法提供实时数据,因此数据价值较差。
 
(传统人工统计公交客流)
 

2公交IC卡法
 
公交IC卡法是投入成本较低的方式之一,但其弊端也非常明显,因为不是所有城市的线路上下车都刷卡,无法得到下客数据,且投币乘客、老年卡乘客、外地游客也无法统计。用这种方法可部分反映本地乘客的坐车规律,但无法从样本推算整体客流数据。
 
(公交IC卡刷卡乘车)
 
 

3压力踏板计数器法
 
压力踏板计数器法通过在踏板处安装传感器,根据踩踏次数和重量判断人数。其弊端在于不能判断乘客上下车方向,不能识别多人同时上下车,且体重差异、单/双脚踩踏、原地踏步、多人踩踏等情况下会产生大量误检,检测精度不高。
 
(公交车踏板)
 

4车辆载重检测法
 
车辆载重检测法通过在公交车悬架安装高度传感器,检测悬架受压后的变形量,再结合压力变形曲线图及倾斜补偿等算法计算悬架的承载重量,再根据乘客的平均体重计算出车厢载客人数。该方法同样不能判断乘客上下车方向,且检测精度不太高。
 
(公交车悬架)
 

5主动红外计数法
 
主动红外计数法通过在公交车前后门安装红外传感器,检测从乘客身上反射回来的红外光线,从而自动识别乘客人数。其缺点在于公交车前后门无法唯一识别,安装方式受限,误差率会累计,准确率较差。
 
(公交车红外传感器)
 

6双目视频监测统计法
 
双目视频监测统计法采用的是基于双目立体视觉技术的智能视觉产品,能对公交车进出人数进行实时统计。该方法基于视差原理,利用成像设备从不同位置获取被测物体两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,获取物体三维几何信息,识别精度高。
 
(双目视频监测设备)
 

7硬件检测+智能算法
 
硬件检测是获取公交客流数据的基础方式,但其弊端在于无法准确获得乘客上下车方向,无法预测乘客出行规律。智慧畅行联合蚂蚁金服共同打造的智慧公交云平台,结合“硬件检测+智能算法”,构建了软硬件相结合的公交客流数据采集体系,可获得全面、立体的公客流数据。
 
在硬件检测方面,智慧公交云平台集成了车辆载重检测、主动红外、双目视频监测等硬件设备,可针对不同车型、不同成本和精度要求,为公交公司匹配合适的硬件。
 
(智慧公交云平台公交客流数据分析)
 
而在智能算法上,智慧公交云平台基于支付宝扫码乘车、IC卡刷卡等数据,并通过蚂蚁金服人工智能算法,对乘客出行规律、方向进行画像,并最终获得乘客OD数据,实现公交客流统计和预测。
 
公交客流数据是构建智慧公交云平台的基石,为其线网优化、智能排班、智能调度等核心应用提供准确数据依据。公交客流数据的深入应用,也让公交企业告别了传统人工运营方式,为其实现可视化、智能化、精准化运营,解决供需平衡问题提供重要支撑。